articles+ search results

Diplomová práce popisuje aktuální probíhající klimatickou změnu a její dopady na vývoj vodohospodářského řešení zásobního objemu vybraného vodního díla. Vývoj klimatické změny a její ovlivnění vodního díla se prezentuje do roku 2100. Udává podrobný popis online downscalingu, kalibraci hydrologického modelu, výpočet zásobního objemu nádrže v podmínkách klimatické změny a výpočtu robustnosti.
The diploma thesis describes Climate Change and impacts of Climate Change on the development of the water management analyis of reservoir strorage capacity. The development of climate chang influence on reserviors storage capacity is presented until 2100. It also gives a detailed online downscaling description.

Cílem této práce je představit koncept využití metody Monte Carlo k zavedení nejistot do všech vstupních hydrologických a provozních dat potřebných pro návrh a provoz nádrže. Zavedením nejistot do uvažovaných vstupů vodohospodářského řešení nádrže je následně i vypočtený objem nádrže zatížen nejistotami. Stejně tak jsou zatíženy nejistotami i hodnoty odtoků vody z nádrže a hydrologické zabezpečenosti. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, který umožní vyhodnotit výsledky řešení, a tím přispět k redukci nebezpečí vzniku poruchy, respektive nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v průběhu málo vodných a suchých obdobích.
The aim of the thesis is to introduce the concept of Monte Carlo method for incorporating the uncertainties into the all hydrological and operational data inputs, which are needed to design and operation of large open water reservoir. Incorporating uncertainties into data inputs during calculation of reservoir storage capacity, then the consequent active conservation storage capacity is loaded by uncertainties. In the same way the values of outflow water from reservoir and hydrological reliability are affected by these uncertainties as well. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, which simulate behavior operation of reservoir and is able to evaluate the results of simulations and help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operation during low water and dry periods.

V současné době se velikosti nejistoty členů řad průměrných měsíčních průtoků v běžné praxi detailněji nezohledňují a není ani znám odhad jejich velikostí. Uvedená skutečnost ve svém důsledku může ovlivnit návrh a řízení vodních nádrží. Bakalářská práce se zabývá odhadem nejistot měření hodnot průměrných měsíčních průtoků stanovených v měrném profilu Prostřední Poříčí na toku Křetínka v povodí řeky Svitavy. Vyhodnocení je provedeno pomocí měřených hodinových vodních stavů a odvozené měrné křivky průtoků koryta toku. Základem pro sestrojení nejistotou zatížených měrných křivek průtoků a vodních stavů je použití metody Monte Carlo. Hodnoty výsledných odvozených náhodných průtoků jsou dále pomocí statistických metod vyhodnoceny ve formě příslušných statistických charakteristik a prezentovány jako nejistoty průměrných měsíčních průtoků.
Currently, a sizes of the time series elements of average monthly flows uncertainty are not taken into account in more detail and it does not know the estimation of their sizes. The above mentioned fact could ultimately affected the design and operation of large open water reservoirs. This bachelor's thesis deals with the uncertainty of measurement estimation of the mean monthly flows which have derived in the measuring profile Prostřední Poříčí in the Křetínka river in the Svitava river basin. Evaluation is done using a measured values of water level stages and a stage-discharge relation curve. The basis for design of uncertainty affected stage-discharge curves and water lavel stages the Monte Carl method is used. The outcome values of random flows are further evaluated using the statistical methods in the form of the statistical characteristics and presented as uncertainties of mean monthly flows.

Bakalářská práce je zaměřena na odhad nejistot měření ve vybraném vodoměrném profilu toku. Výstupem práce bude zpracovaná teorie o daném problému, výpočet nejistot měření průtoků koryta toku, statistické vyhodnocení vypočtených hodnot a interpretace výsledků v přehledné podobě.
Bachelor's thesis is focused on the estimation of measurement of uncertainty in the selected hydrometric profile. Aim of this work will be theories about the problem, calculation of uncertainty of flows in water channels, statistical evaluation of the calculated values and the interpretation of the results in understandable form.

Diplomová práce popisuje aktuální probíhající klimatickou změnu a její dopady na vývoj vodohospodářského řešení zásobního objemu vybraného vodního díla. Vývoj klimatické změny a její ovlivnění vodního díla se prezentuje do roku 2100. Udává podrobný popis online downscalingu, kalibraci hydrologického modelu, výpočet zásobního objemu nádrže v podmínkách klimatické změny a výpočtu robustnosti.
The diploma thesis describes Climate Change and impacts of Climate Change on the development of the water management analyis of reservoir strorage capacity. The development of climate chang influence on reserviors storage capacity is presented until 2100. It also gives a detailed online downscaling description.

Cílem bakalářské práce je odhad nejistoty zásobního objemu vodní nádrže. Vstupní nejistota do řešení je definována nepřesností podkladních výškopisných dat. Pomocí příslušného výškopisného zaměření a její odhadované nepřesnosti v měření je popsána změna čar zatopených ploch a zatopených objemů a její velikost nejistoty. Následně je vypočten zásobní objem zatížený nejistotou batygrafických čar. Dále byla vyčíslena nejistota výšky plnění nádrže. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, metody Monte Carlo pro generování náhodných realizací bodů batygrafické křivky. Vyjádření nejistot při výpočtu zásobního objemu může přispět ke snížení nebezpečí vzniku poruchy, tedy nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v kritických suchých obdobích.
The aim of the bachelor thesis is the estimation of reservoir storage capacity uncertainty. The input uncertainty is defined by the inaccuracy of the altitude geographic data. Using the appropriate altitude measuring and the estimated errors of the measurement, the change in the area – volumes curves is described as weel as its value of uncertainty. Afterwords the storage capacity loaded by batymetric curves uncertainty is calculated. Furthermore the uncertainty of the reservoir filling height has been quantified. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, Monte Carlo method, to generate random values of the batygraphic curve has been used too. Expression of uncertainties when calculating the storage capacity can help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operations during critical dry periods.

Cílem této práce je představit koncept využití metody Monte Carlo k zavedení nejistot do všech vstupních hydrologických a provozních dat potřebných pro návrh a provoz nádrže. Zavedením nejistot do uvažovaných vstupů vodohospodářského řešení nádrže je následně i vypočtený objem nádrže zatížen nejistotami. Stejně tak jsou zatíženy nejistotami i hodnoty odtoků vody z nádrže a hydrologické zabezpečenosti. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, který umožní vyhodnotit výsledky řešení, a tím přispět k redukci nebezpečí vzniku poruchy, respektive nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v průběhu málo vodných a suchých obdobích.
The aim of the thesis is to introduce the concept of Monte Carlo method for incorporating the uncertainties into the all hydrological and operational data inputs, which are needed to design and operation of large open water reservoir. Incorporating uncertainties into data inputs during calculation of reservoir storage capacity, then the consequent active conservation storage capacity is loaded by uncertainties. In the same way the values of outflow water from reservoir and hydrological reliability are affected by these uncertainties as well. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, which simulate behavior operation of reservoir and is able to evaluate the results of simulations and help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operation during low water and dry periods.

Cílem bakalářské práce je odhad nejistoty zásobního objemu vodní nádrže. Vstupní nejistota do řešení je definována nepřesností podkladních výškopisných dat. Pomocí příslušného výškopisného zaměření a její odhadované nepřesnosti v měření je popsána změna čar zatopených ploch a zatopených objemů a její velikost nejistoty. Následně je vypočten zásobní objem zatížený nejistotou batygrafických čar. Dále byla vyčíslena nejistota výšky plnění nádrže. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, metody Monte Carlo pro generování náhodných realizací bodů batygrafické křivky. Vyjádření nejistot při výpočtu zásobního objemu může přispět ke snížení nebezpečí vzniku poruchy, tedy nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v kritických suchých obdobích.
The aim of the bachelor thesis is the estimation of reservoir storage capacity uncertainty. The input uncertainty is defined by the inaccuracy of the altitude geographic data. Using the appropriate altitude measuring and the estimated errors of the measurement, the change in the area – volumes curves is described as weel as its value of uncertainty. Afterwords the storage capacity loaded by batymetric curves uncertainty is calculated. Furthermore the uncertainty of the reservoir filling height has been quantified. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, Monte Carlo method, to generate random values of the batygraphic curve has been used too. Expression of uncertainties when calculating the storage capacity can help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operations during critical dry periods.

Cílem této práce je představit koncept využití metody Monte Carlo k zavedení nejistot do všech vstupních hydrologických a provozních dat potřebných pro návrh a provoz nádrže. Zavedením nejistot do uvažovaných vstupů vodohospodářského řešení nádrže je následně i vypočtený objem nádrže zatížen nejistotami. Stejně tak jsou zatíženy nejistotami i hodnoty odtoků vody z nádrže a hydrologické zabezpečenosti. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, který umožní vyhodnotit výsledky řešení, a tím přispět k redukci nebezpečí vzniku poruchy, respektive nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v průběhu málo vodných a suchých obdobích.
The aim of the thesis is to introduce the concept of Monte Carlo method for incorporating the uncertainties into the all hydrological and operational data inputs, which are needed to design and operation of large open water reservoir. Incorporating uncertainties into data inputs during calculation of reservoir storage capacity, then the consequent active conservation storage capacity is loaded by uncertainties. In the same way the values of outflow water from reservoir and hydrological reliability are affected by these uncertainties as well. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, which simulate behavior operation of reservoir and is able to evaluate the results of simulations and help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operation during low water and dry periods.

Cílem této práce je představit koncept využití metody Monte Carlo k zavedení nejistot do všech vstupních hydrologických a provozních dat potřebných pro návrh a provoz nádrže. Zavedením nejistot do uvažovaných vstupů vodohospodářského řešení nádrže je následně i vypočtený objem nádrže zatížen nejistotami. Stejně tak jsou zatíženy nejistotami i hodnoty odtoků vody z nádrže a hydrologické zabezpečenosti. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, který umožní vyhodnotit výsledky řešení, a tím přispět k redukci nebezpečí vzniku poruchy, respektive nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v průběhu málo vodných a suchých obdobích.
The aim of the thesis is to introduce the concept of Monte Carlo method for incorporating the uncertainties into the all hydrological and operational data inputs, which are needed to design and operation of large open water reservoir. Incorporating uncertainties into data inputs during calculation of reservoir storage capacity, then the consequent active conservation storage capacity is loaded by uncertainties. In the same way the values of outflow water from reservoir and hydrological reliability are affected by these uncertainties as well. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, which simulate behavior operation of reservoir and is able to evaluate the results of simulations and help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operation during low water and dry periods.

V současné době se velikosti nejistoty členů řad průměrných měsíčních průtoků v běžné praxi detailněji nezohledňují a není ani znám odhad jejich velikostí. Uvedená skutečnost ve svém důsledku může ovlivnit návrh a řízení vodních nádrží. Bakalářská práce se zabývá odhadem nejistot měření hodnot průměrných měsíčních průtoků stanovených v měrném profilu Prostřední Poříčí na toku Křetínka v povodí řeky Svitavy. Vyhodnocení je provedeno pomocí měřených hodinových vodních stavů a odvozené měrné křivky průtoků koryta toku. Základem pro sestrojení nejistotou zatížených měrných křivek průtoků a vodních stavů je použití metody Monte Carlo. Hodnoty výsledných odvozených náhodných průtoků jsou dále pomocí statistických metod vyhodnoceny ve formě příslušných statistických charakteristik a prezentovány jako nejistoty průměrných měsíčních průtoků.
Currently, a sizes of the time series elements of average monthly flows uncertainty are not taken into account in more detail and it does not know the estimation of their sizes. The above mentioned fact could ultimately affected the design and operation of large open water reservoirs. This bachelor's thesis deals with the uncertainty of measurement estimation of the mean monthly flows which have derived in the measuring profile Prostřední Poříčí in the Křetínka river in the Svitava river basin. Evaluation is done using a measured values of water level stages and a stage-discharge relation curve. The basis for design of uncertainty affected stage-discharge curves and water lavel stages the Monte Carl method is used. The outcome values of random flows are further evaluated using the statistical methods in the form of the statistical characteristics and presented as uncertainties of mean monthly flows.

Bakalářská práce je zaměřena na odhad nejistot měření ve vybraném vodoměrném profilu toku. Výstupem práce bude zpracovaná teorie o daném problému, výpočet nejistot měření průtoků koryta toku, statistické vyhodnocení vypočtených hodnot a interpretace výsledků v přehledné podobě.
Bachelor's thesis is focused on the estimation of measurement of uncertainty in the selected hydrometric profile. Aim of this work will be theories about the problem, calculation of uncertainty of flows in water channels, statistical evaluation of the calculated values and the interpretation of the results in understandable form.

Cílem bakalářské práce je odhad nejistoty zásobního objemu vodní nádrže. Vstupní nejistota do řešení je definována nepřesností podkladních výškopisných dat. Pomocí příslušného výškopisného zaměření a její odhadované nepřesnosti v měření je popsána změna čar zatopených ploch a zatopených objemů a její velikost nejistoty. Následně je vypočten zásobní objem zatížený nejistotou batygrafických čar. Dále byla vyčíslena nejistota výšky plnění nádrže. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, metody Monte Carlo pro generování náhodných realizací bodů batygrafické křivky. Vyjádření nejistot při výpočtu zásobního objemu může přispět ke snížení nebezpečí vzniku poruchy, tedy nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v kritických suchých obdobích.
The aim of the bachelor thesis is the estimation of reservoir storage capacity uncertainty. The input uncertainty is defined by the inaccuracy of the altitude geographic data. Using the appropriate altitude measuring and the estimated errors of the measurement, the change in the area – volumes curves is described as weel as its value of uncertainty. Afterwords the storage capacity loaded by batymetric curves uncertainty is calculated. Furthermore the uncertainty of the reservoir filling height has been quantified. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, Monte Carlo method, to generate random values of the batygraphic curve has been used too. Expression of uncertainties when calculating the storage capacity can help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operations during critical dry periods.

Diplomová práce popisuje aktuální probíhající klimatickou změnu a její dopady na vývoj vodohospodářského řešení zásobního objemu vybraného vodního díla. Vývoj klimatické změny a její ovlivnění vodního díla se prezentuje do roku 2100. Udává podrobný popis online downscalingu, kalibraci hydrologického modelu, výpočet zásobního objemu nádrže v podmínkách klimatické změny a výpočtu robustnosti.
The diploma thesis describes Climate Change and impacts of Climate Change on the development of the water management analyis of reservoir strorage capacity. The development of climate chang influence on reserviors storage capacity is presented until 2100. It also gives a detailed online downscaling description.

Cílem této práce je představit koncept využití metody Monte Carlo k zavedení nejistot do všech vstupních hydrologických a provozních dat potřebných pro návrh a provoz nádrže. Zavedením nejistot do uvažovaných vstupů vodohospodářského řešení nádrže je následně i vypočtený objem nádrže zatížen nejistotami. Stejně tak jsou zatíženy nejistotami i hodnoty odtoků vody z nádrže a hydrologické zabezpečenosti. Pro výpočty byl použit simulační model chování nádrže, který umožní vyhodnotit výsledky řešení, a tím přispět k redukci nebezpečí vzniku poruchy, respektive nedostatku vody při provozu vodohospodářských nádrží v průběhu málo vodných a suchých obdobích.
The aim of the thesis is to introduce the concept of Monte Carlo method for incorporating the uncertainties into the all hydrological and operational data inputs, which are needed to design and operation of large open water reservoir. Incorporating uncertainties into data inputs during calculation of reservoir storage capacity, then the consequent active conservation storage capacity is loaded by uncertainties. In the same way the values of outflow water from reservoir and hydrological reliability are affected by these uncertainties as well. For these kind of calculations the reservoir simulation model has been used, which simulate behavior operation of reservoir and is able to evaluate the results of simulations and help to reduction risk of storage capacity failure, respectively reduction of water shortages during reservoirs operation during low water and dry periods.

Bakalářská práce je zaměřena na odhad nejistot měření ve vybraném vodoměrném profilu toku. Výstupem práce bude zpracovaná teorie o daném problému, výpočet nejistot měření průtoků koryta toku, statistické vyhodnocení vypočtených hodnot a interpretace výsledků v přehledné podobě.
Bachelor's thesis is focused on the estimation of measurement of uncertainty in the selected hydrometric profile. Aim of this work will be theories about the problem, calculation of uncertainty of flows in water channels, statistical evaluation of the calculated values and the interpretation of the results in understandable form.

V současné době se velikosti nejistoty členů řad průměrných měsíčních průtoků v běžné praxi detailněji nezohledňují a není ani znám odhad jejich velikostí. Uvedená skutečnost ve svém důsledku může ovlivnit návrh a řízení vodních nádrží. Bakalářská práce se zabývá odhadem nejistot měření hodnot průměrných měsíčních průtoků stanovených v měrném profilu Prostřední Poříčí na toku Křetínka v povodí řeky Svitavy. Vyhodnocení je provedeno pomocí měřených hodinových vodních stavů a odvozené měrné křivky průtoků koryta toku. Základem pro sestrojení nejistotou zatížených měrných křivek průtoků a vodních stavů je použití metody Monte Carlo. Hodnoty výsledných odvozených náhodných průtoků jsou dále pomocí statistických metod vyhodnoceny ve formě příslušných statistických charakteristik a prezentovány jako nejistoty průměrných měsíčních průtoků.
Currently, a sizes of the time series elements of average monthly flows uncertainty are not taken into account in more detail and it does not know the estimation of their sizes. The above mentioned fact could ultimately affected the design and operation of large open water reservoirs. This bachelor's thesis deals with the uncertainty of measurement estimation of the mean monthly flows which have derived in the measuring profile Prostřední Poříčí in the Křetínka river in the Svitava river basin. Evaluation is done using a measured values of water level stages and a stage-discharge relation curve. The basis for design of uncertainty affected stage-discharge curves and water lavel stages the Monte Carl method is used. The outcome values of random flows are further evaluated using the statistical methods in the form of the statistical characteristics and presented as uncertainties of mean monthly flows.

V současné době se velikosti nejistoty členů řad průměrných měsíčních průtoků v běžné praxi detailněji nezohledňují a není ani znám odhad jejich velikostí. Uvedená skutečnost ve svém důsledku může ovlivnit návrh a řízení vodních nádrží. Bakalářská práce se zabývá odhadem nejistot měření hodnot průměrných měsíčních průtoků stanovených v měrném profilu Prostřední Poříčí na toku Křetínka v povodí řeky Svitavy. Vyhodnocení je provedeno pomocí měřených hodinových vodních stavů a odvozené měrné křivky průtoků koryta toku. Základem pro sestrojení nejistotou zatížených měrných křivek průtoků a vodních stavů je použití metody Monte Carlo. Hodnoty výsledných odvozených náhodných průtoků jsou dále pomocí statistických metod vyhodnoceny ve formě příslušných statistických charakteristik a prezentovány jako nejistoty průměrných měsíčních průtoků.
Currently, a sizes of the time series elements of average monthly flows uncertainty are not taken into account in more detail and it does not know the estimation of their sizes. The above mentioned fact could ultimately affected the design and operation of large open water reservoirs. This bachelor's thesis deals with the uncertainty of measurement estimation of the mean monthly flows which have derived in the measuring profile Prostřední Poříčí in the Křetínka river in the Svitava river basin. Evaluation is done using a measured values of water level stages and a stage-discharge relation curve. The basis for design of uncertainty affected stage-discharge curves and water lavel stages the Monte Carl method is used. The outcome values of random flows are further evaluated using the statistical methods in the form of the statistical characteristics and presented as uncertainties of mean monthly flows.

Bakalářská práce je zaměřena na odhad nejistot měření ve vybraném vodoměrném profilu toku. Výstupem práce bude zpracovaná teorie o daném problému, výpočet nejistot měření průtoků koryta toku, statistické vyhodnocení vypočtených hodnot a interpretace výsledků v přehledné podobě.
Bachelor's thesis is focused on the estimation of measurement of uncertainty in the selected hydrometric profile. Aim of this work will be theories about the problem, calculation of uncertainty of flows in water channels, statistical evaluation of the calculated values and the interpretation of the results in understandable form.