De invloed van de neerslagverwachting gaat een steeds grotere rol spelen in het beheer van watersystemen in Nederland. Over de afgelopen jaren zijn diverse Operationeel Beheersystemen in gebruik genomen, die continu de korte termijnverwachting presenteren aan de beheerder. Bij verregaande automatisering in de toekomst, waarbij de beheerder wordt bijgestaan door een adviessysteem (BOS, Beslissing Ondersteunend Systeem), is het belang van een goede neerslagverwachting nog groter. Ook de betrouwbaarheid van een bepaalde verwachting speelt een belangrijke rol bij het bepalen van een optimale beslissing. In dit onderzoek is gekeken naar manieren om informatie over de onzekerheden van voorspellingen te gebruiken in het operationele beheer van polder-boezemsystemen. Model Predictive Control (MPC) is een regelmethodiek die bij uitstek geschikt is voor het operationele waterbeheer, aangezien het een optimale stuuractie bepaalt uit actuele peilen en verwachte neerslag. Zowel de onzekerheden in de neerslagverwachting als in de toestandsvariabelen en parameters (zoals infiltratiecapaciteit) van het gebruikte neerslagafvoermodel zijn hierbij van belang
